المنهجية
ومن خلال التمارين الجماعية, دراسة حالات عملية وتحليل مجموعة من المعلومات، سيقوم المشاركون بتحويل البيانات الأولية إلى معرفة لفهم الأنماط وتحديد العلامات الحمراء أو الانحرافات عن الإجراءات والمعايير.
علاوة على ذلك، سيخضع المشاركون للعديد من تقنيات أخذ عينات التدقيق التي ستساعدهم على تطوير أحجام عينات تمثيلية وفعالة يمكن تطبيقها في مهامهم اليومية.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- إظهار فهم شامل لتقنيات تحليل البيانات
- فهم تأثير تحليل البيانات على أخذ العينات من المراجعة
- استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل المعلومات ومعالجة البيانات وإجراء عينات التدقيق
- تطبيق أساليب مختلفة لأخذ عينات التدقيق على سيناريوهات مختلفة
- تحديد البيانات الشاذة والانحرافات في نتائج المراجعة لتبسيط عملية إعداد التقارير
الفئات المستهدفة
هذه الدورة مناسبة لجميع المدققين الداخليين والمشاركين في عملية التدقيق الداخلي بما في ذلك المراقبين الداخليين ومسؤولي المخاطر والمدققين الخارجيين ومسؤولي الامتثال من جميع المستويات.
الكفاءات المستهدفة
- بحث وجمع المعلومات
- تخفيف المخاطر
- تحليل البيانات
- فهم الاتجاهات
- البحث عن الشذوذ والتنقيب عن البيانات
مقدمة في تحليل البيانات
- التعريف, نظرة عامة و نبذة تاريخية
- التكنولوجيا الحالية، وتزايد توافر البيانات، وزيادة التحديات
- تأثير كميات هائلة من البيانات
- فهم متى وكيف يتم تأكيد البيانات
- إعادة النظر في قيمة البيانات واستخدامها
- الحصول على قيمة حقيقية من البيانات
طرق أخذ العينات المختلفة
- مخاطر أخذ العينات وعدم أخذ العينات
- أخذ العينات الإحصائية وغير الإحصائية
- العينة العشوائية مقابل التعداد السكاني
- طريقة أخذ العينات مقابل حجم العينة
- فوائد ومخاطر تقنيات أخذ العينات مثل:
- أخذ العينات العشوائية
- اخذ العينات الطبقية
- أخذ العينات الفاصلة
- أخذ العينات الذاتية (الغير موضوعية)
- كتلة أخذ العينات (أخذ عينة بشكل مجموعة)
- أخذ العينات بشكل منهجي
- أخذ العينات بوحدة الدولار
- أخذ العينات حتى العثور على خطأ
المقارنة وقياس الأداء
- استشارات عملية
- توصيات ومنشورات معهد المدققين الداخليين (IIA).
- قياس الأداء
- تطور البيانات الضخمة
- تقييم فعالية تقنيات تحليل البيانات الجديدة
- مقارنة بين الأقران
استخراج البيانات مقابل أخذ عينات التدقيق
- تقنيات تحليل البيانات المختلفة واختيار العينة
- توظيف أساليب تعديل حجم العينة
- وظائف واستعلامات Excel بسيطة لإجراء التحليلات
- دمج مراقبة للاحتيال في عينات التدقيق
- ممارسة الجمع بين النتائج لسيناريوهات مختلفة
تحديد الحالات الشاذة والانحرافات في البيانات
- المفاهيم الأساسية لشذوذ البيانات والانحرافات
- اهمية والتأثير الأخطاء على العمليات
- تقنيات تحديد البيانات وتنقيتها وتحويلها
- الأخطاء وانواعها المختلفة
- كيفية التعرف على الأخطاء وتحليلها وتسليط الضوء عليها
- أساليب إحصائية
- تقنيات التصور لتحديد وتسليط الضوء على الشذوذات والانحراف في البيانات
- أمثلة وحالات عملية وحقيقية في مختلف الصناعات ومجالات الأعمال
